Big Data: introducción y herramientas
Comprender los fundamentos del Big Data y su ecosistema de herramientas para procesar y analizar grandes volúmenes de datos.
Sobre el programa
El crecimiento exponencial de datos generados diariamente ha impulsado la necesidad de profesionales capaces de entender y gestionar grandes volúmenes de información. El Big Data se ha convertido en un área clave para la toma de decisiones estratégicas en diversas industrias, desde el marketing hasta la salud y las finanzas. Este programa permitirá a los participantes conocer los conceptos fundamentales y las herramientas básicas para abordar problemas relacionados con Big Data, proporcionando las bases necesarias para su aplicación en distintos contextos laborales.
Contenidos
Introducción a Big Data
- Definición y características del Big Data
- Las 5V: Volumen, Velocidad, Variedad, Veracidad y Valor
- Importancia del Big Data en la toma de decisiones
Ecosistema de Big Data 8 h
- Componentes del ecosistema Big Data
- Comparación entre Data Warehouses y Data Lakes
- Arquitecturas y plataformas clave: Hadoop, Spark
Herramientas de Almacenamiento y Procesamiento 6 h
- Almacenamiento distribuido: HDFS (Hadoop Distributed File System)
- Procesamiento de grandes volúmenes de datos: MapReduce
- Introducción a Apache Spark para procesamiento en tiempo real
Bases de Datos NoSQL 6 h
- Concepto de bases de datos NoSQL y su importancia en Big Data
- Diferencias entre bases de datos relacionales y NoSQL
- Ejemplos de bases de datos NoSQL: MongoDB, Cassandra
Análisis de Datos con Big Data
- Herramientas de análisis: Apache Hive, Pig y Spark SQL
- Procesamiento de datos estructurados y no estructurados
- Visualización de datos para grandes volúmenes
Machine Learning en Big Data 10 h
- Introducción al aprendizaje automático en Big Data
- Herramientas para Machine Learning: Spark MLlib
- Aplicaciones de algoritmos de Machine Learning en grandes volúmenes de datos
Visualización de Datos en Big Data 6 h
- Técnicas de visualización de grandes volúmenes de datos
- Herramientas de visualización: Tableau, Power BI
- Creación de dashboards y gráficos interactivos
Tendencias, Ética y Desafíos en Big Data 4 h
- Ética en el manejo de grandes volúmenes de datos
- Privacidad, seguridad y cumplimiento regulatorio
- Tendencias y futuras tecnologías en Big Data
Modalidad y duración
El programa contempla 40 horas cronológicas. Se dicta a la medida de cada grupo o institución, así que el horario y la modalidad se acuerdan al momento de la inscripción.