Data Science y análisis de datos
Desarrollar competencias en la recolección, análisis e interpretación de datos, utilizando herramientas y técnicas de Data Science para la toma de decisiones efectivas.
Sobre el programa
En la era digital, el análisis de datos se ha convertido en una herramienta esencial para la toma de decisiones informadas en diversas industrias. La capacitación en Data Science y análisis de datos proporciona a los participantes las habilidades necesarias para interpretar datos, generar insights valiosos y aplicar técnicas de modelado y análisis que optimicen procesos y fomenten la innovación. Este programa busca preparar a los participantes para enfrentar desafíos actuales en la gestión y análisis de datos.
Contenidos
Introducción a Data Science 5 h
- Definición y componentes de Data Science
- Aplicaciones en diferentes sectores
- Herramientas y software utilizados en Data Science
Recolección de Datos 7 h
- Fuentes de datos: primarias y secundarias
- Técnicas de recolección: encuestas, APIs, web scraping
- Introducción a la limpieza y preprocesamiento de datos
Análisis Exploratorio de Datos (EDA) 7 h
- Técnicas de visualización de datos
- Análisis descriptivo: medidas de tendencia central y dispersión
- Identificación de patrones y tendencias
Estadística para Data Science 6 h
- Fundamentos de estadística descriptiva e inferencial
- Distribuciones de probabilidad
- Pruebas de hipótesis y análisis de regresión
Modelado de Datos 5 h
- Introducción a los modelos predictivos
- Técnicas de machine learning: clasificación y regresión
- Evaluación de modelos: métricas de desempeño
Presentación de Resultados 5 h
- Herramientas para la visualización de resultados
- Creación de informes y dashboards interactivos
- Comunicación efectiva de hallazgos a las partes interesadas
Modalidad y duración
El programa contempla 35 horas cronológicas. Se dicta a la medida de cada grupo o institución, así que el horario y la modalidad se acuerdan al momento de la inscripción.